Program başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri sağlandığında Veri Bilimi ve Analitiği alanında Lisans derecesine sahip olunur.
Bu bölüm, yükseköğretimde Veri Bilimi ve Analitiği alanında 240 ECTS kredilik birinci aşama derece sistemine tabidir.
Bölüme kayıt yaptırmak isteyen öğrenci, üniversitenin akademik ve yasal mevzuatı çerçevesinde ÖSYM tarafından belirlenen süreçleri tamamlamak/sınavları başarmış olmak zorundadır. Yurtiçi veya dışında eşdeğer programda öğrenimine başlamış bir öğrenci yatay geçiş için başvuru yapabilir. Öğrencilerin kabulü dönem başlamadan, her bir öğrencinin şartları ve başvuru yaptığı derece dikkate alınarak incelenir ve özel olarak değerlendirilir. Üniversiteye giriş hakkında daha etraflı bilgi kurum tanıtım kataloğunda mevcuttur.
Denkliği YÖK tarafından kabul edilen üniversitelerden öğrenci kabul edilebilir. Dikey geçiş sınavından başarılı olan ön lisans derecesi mezunları da lisans derecesi almak üzere eğitimlerine devam edebilmeleri için kabul edilebilirler. Bu öğrencilerin alacağı dersler ilgili bölüm tarafından daha önce mezun olduğu meslek yüksekokulundan aldığı ve başardığı dersler dikkate alınmak suretiyle belirlenerek intibak yapılır. Başka bir kurumda alınan dersin içeriği Atatürk Üniversitesi’nde verilen dersin içeriğine uygun olması ve ilgili fakülte yönetim kurulu tarafından onaylanması durumunda, öğrenci bu dersten muaf tutulabilir.
Öğrencilerin bu bölümden mezun olabilmeleri için müfredatta tanımlanan tüm derslerden başarılı olmaları gerekmektedir.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, öğrencilere veri toplama, işleme, analiz etme, modelleme ve görselleştirme süreçlerinde kuramsal ve uygulamalı bilgi ve beceriler kazandırarak mezunları veri odaklı karar süreçlerine katkı sağlayacak, analitik düşünebilen ve çözüm üretebilen profesyoneller hâline getirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca program, öğrencilerin istatistik, matematik, bilgisayar bilimi, makine öğrenmesi ve büyük veri teknolojileri alanlarında yetkinlik kazanmalarını sağlamakla birlikte, veri bilimi uygulamalarını etik ve sosyal sorumluluk bilinciyle gerçekleştirmelerini hedeflemektedir.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü mezunları; istatistiksel analiz, makine öğrenmesi, yapay zekâ, büyük veri teknolojileri ve iş zekâsı alanlarında bilgi ve beceri kazanmış bireylerdir. Mezunlar; veri toplama, temizleme, modelleme, görselleştirme ve karar destek sistemlerine entegre etme yetkinliklerine sahiptir. Ayrıca, programlama dillerini (Python, R, vb.) etkin kullanarak veriden değer üretebilir, farklı disiplinlerle iş birliği yaparak çözüm odaklı projeler geliştirebilirler. Bu kapsamda mezunlar; veri bilimci, veri analisti, makine öğrenmesi mühendisi, büyük veri uzmanı, iş zekâsı analisti ve akademisyen gibi meslek profillerinde görev alabilirler.
Veri Bilimi ve Analitiği lisans programını başarıyla tamamlayan mezunlar, özellikle Veri Bilimi, Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Büyük Veri Analitiği alanlarında; Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik, Matematik, Endüstri Mühendisliği ve Yönetim Bilişim Sistemleri gibi disiplinlerde açılan lisansüstü programlarda eğitimlerini sürdürebilirler. Ayrıca, iş zekâsı, veri tabanı yönetimi, veri güvenliği ve bulut bilişim konularına odaklanan çalışmalara katılabilir ve disiplinler arası programlarla (sağlık bilişimi, finansal analitik, sosyal bilimlerde veri analitiği vb.) farklı alanlarda uzmanlaşabilirler.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümünde ölçme ve değerlendirme işlemleri, Atatürk Üniversitesi Eğitim Öğretim ve Sınav Yönetmeliği temel alınmaktadır.
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümünün eğitim öğretim programında almak zorunda oldukları bütün dersleri, başarıyla tamamlayan ve AGNO su en az 2.00 olan öğrencilere Veri Bilimi ve Analitiği Lisans diploması verilir. Öğretim programı; teorik dersler ve/veya uygulamalar ve diğer etkinliklerden (araştırma, ödev, staj, vb.) oluşur. Öğrencilerin mezuniyet için almaları gereken toplam kredi saati miktarı 240 AKTS’dir.
Tam zamanlı yüz yüze eğitim